研究发现每日睡满8小时,竟然会增加死亡风险;7小时睡眠时间最佳(图)
人的一生中有三分之一的时间是在睡眠中度过,没有哪个时代的人比当代人更为睡眠焦虑了,失眠、熬夜、嗜睡带来的各种吓人的研究结论刷爆朋友圈。传统观点曾认为,每天睡足8小时才是最健康的睡眠周期,却殊不知,嗜睡或许也对身体有害。
2021年9月3日,日本国立癌症中心Thomas Svensson等人在JAMA Network Open 在线发表题为“Association of Sleep Duration With All- and Major-Cause Mortality Among Adults in Japan, China, Singapore, and Korea”的研究论文,该研究的主要目的是对东亚人群中整体健康睡眠持续时间与全因和主要原因死亡率之间的性别相关性进行汇总分析。对于 322721 名参与者(平均 [SD] 年龄,54.5 [9.2] 岁;178542 [55.3%] 名女性),男性中有 19419 人死亡(男性的平均 [SD] 年龄,53.6 [9.0] 岁)和 13 768 名女性死亡(女性的平均 [SD] 年龄,55.3 [9.2] 岁)。
该研究发现7 小时的睡眠持续时间是与男性和女性全因、心血管疾病和其他原因死亡率相关的最低点,而 8 小时是男性的最常模式睡眠持续时间和女性中第二常见的睡眠持续时间。男性和女性的睡眠持续时间与全因死亡率之间的关联呈 J 型。与全因死亡率最大的关联是睡眠持续时间为 10 小时或更长(男性的风险比 [HR]是1.34;女性的风险比 [HR]是1.4)。性别是睡眠持续时间与心血管疾病死亡率(χ25 = 13.47,P = .02)、癌症(χ25 = 16.04,P = .007)和其他原因(χ25 = 12. = 12.79)之间关联的显著调节因子。03)。年龄仅是男性之间相关性的显著调节因素(全因死亡率:χ25 = 41.49,P < .001;癌症:χ25 = 27.94,P < .001;其他原因死亡率:χ25 = 41.49,P < .001;)。
总之,该研究结果表明,睡眠时间是男性和女性死亡率的行为危险因素。年龄是男性睡眠时间之间关联的调节剂,但不是女性。可能需要在性别和年龄的背景下考虑这些人群的睡眠时间建议。
短期和长期睡眠时间正在成为死亡率的重要行为风险因素。前瞻性研究的荟萃分析表明,睡眠时间短和睡眠时间长都与全因死亡率相关。尽管荟萃分析提供了强有力的证据,但仍有许多局限性需要考虑:荟萃分析中包含的个别研究在随访时间和混杂因素的选择方面存在差异,并对睡眠时间短和长的构成应用不同的定义。
此外,东亚人群的长睡眠时间与死亡率之间的关联似乎比北美或欧洲人群更强。此外,睡眠时间和死亡率之间的关联可能因人口亚组而异。个别研究已经强调了因睡眠时间死亡风险因年龄而异。然而,在东亚人群中,体重指数(BMI;计算为体重(公斤)除以身高(米)的平方)是与睡眠持续时间以及心血管疾病 (CVD) 和癌症死亡率相关,因此也应被视为睡眠持续时间与死亡率结果之间关联的潜在混杂因素或调节因素。本研究的主要目的是对东亚人群中整体健康睡眠持续时间与全因和主要原因死亡率之间的性别相关性进行汇总水平分析。二级和三级目标是进行性别特异性分析,并按年龄和 BMI 进行额外分层。该研究假设男性和女性的睡眠持续时间与死亡率之间存在整体 U 形关联,但当包括其他变量时,这种关联会有所不同。
对于 322721 名参与者(平均 [SD] 年龄,54.5 [9.2] 岁;178542 [55.3%] 名女性),男性中有 19419 人死亡(男性的平均 [SD] 年龄,53.6 [9.0] 岁)和 13 768 名女性死亡(女性的平均 [SD] 年龄,55.3 [9.2] 岁)。
该研究发现7 小时的睡眠持续时间是与男性和女性全因、心血管疾病和其他原因死亡率相关的最低点,而 8 小时是男性的最常模式睡眠持续时间和女性中第二常见的睡眠持续时间。男性和女性的睡眠持续时间与全因死亡率之间的关联呈 J 型。与全因死亡率最大的关联是睡眠持续时间为 10 小时或更长(男性的风险比 [HR]是1.34;女性的风险比HR是1.4)。性别是睡眠持续时间与心血管疾病死亡率(χ25 = 13.47,P = .02)、癌症(χ25 = 16.04,P = .007)和其他原因(χ25 = 12. = 12.79)之间关联的显著调节因子。 03)。年龄仅是男性之间相关性的显著调节因素(全因死亡率:χ25 = 41.49,P < .001;癌症:χ25 = 27.94,P < .001;其他原因死亡率:χ25 = 41.49,P < .001; )。总之,该研究结果表明,睡眠时间是男性和女性死亡率的行为危险因素。年龄是男性睡眠时间之间关联的调节剂,但不是女性。可能需要在性别和年龄的背景下考虑这些人群的睡眠时间建议。